[Аналитический джаз] ИИ для аналитиков (Алишер Жураев)

​

Результаты A/B-теста нужно проверить и понятно объяснить команде. На курсе вы узнаете, как применять ИИ при проверке расчётов и интерпретации теста, а затем готовить рекомендации и презентации для разных аудиторий.

В связке «исполнитель + проверяющий» один ИИ-агент выполняет задачу, а другой проверяет результат. Вы узнаете, как настроить такого помощника с контекстом продукта и применять его в аналитических исследованиях, проверяя данные и расчёты.

Как встроить нейросети в работу аналитика: от SQL и Python до полноценных исследований и собственных агентов.

Для кого:

Узнаёшь себя?

• Из всех щелей новости про ИИ — а ты не успеваешь даже их читать
• Все говорят «MCP», «агент», «скилл» — а ты не понимаешь, что это
• Не знаешь, как зарегистрироваться и обойти ограничения из России, чтобы не забанили
• Пользуешься DeepSeek, а все вокруг говорят про Claude — и непонятно, что лучше
• На собесах в зарубежку спрашивают про ИИ и ждут его в тестовых, а ты пока просто учишься пользоваться чатом
• Боишься остаться «не при делах» — и что ИИ заберёт твою работу
• Нет комьюнити, которое подскажет, что делать

Мы можем решить это системно!
Научим встраивать ИИ в каждый шаг работы аналитика — от гипотезы до презентации.

Почему с нами:

1. Поможем с доступами из России
   Регистрация, оплата и обход ограничений — так, чтобы не забанили
2. Начинаем с нуля в ИИ
   Аналитическая база нужна, опыт с нейросетями — нет. Объясняем с самых основ
3. Мы аналитики, а не ИИ-евангелисты
   Понимаем задачи, продукт и бизнес — поэтому учим применять ИИ там, где он реально полезен
4. Знаем, где ИИ ошибается
   Показываем, как проверять результат и чинить ошибки, и даём рабочие рекомендации
5. Лучшие практики зарубежных компаний
   Делимся тем, как ИИ встроен в работу аналитиков в UK и международных AI-компаниях
6. Только нужные инструменты
   Какие MCP и скиллы настраивать, а на что не тратить время — и как дальше отделять важное

Что мы делаем:

Программа по шагам
Учимся применять ИИ в полном цикле работы аналитика — от бизнес-вопроса до рекомендации команде.

Программа:

1. Настраиваем инфраструктуру:

Разбираемся, как работают ИИ-системы и почему ошибаются, — и собираем своего помощника.

• Модели, провайдеры и выбор инструмента под задачу
• Промпты, MCP, скиллы и агенты — с объяснениями и практикой
• Контекст продукта, определения метрик и личная база знаний
• Подключаем файлы, таблицы, базы данных и офисные приложения
• Связка агентов «исполнитель + проверяющий»: проверки, доступы, стоимость

На выходе: Настроенный помощник с контекстом и проверками

2. Анализируем с ИИ:

Применяем ИИ на каждом шаге исследования — от бизнес-вопроса до выводов.

• Уточняем бизнес-запрос, генерируем и приоритизируем гипотезы
• Готовим и проверяем данные: метрики, SQL, витрины
• Сегменты, воронки, когорты и причины изменения показателей
• Качественный анализ: отзывы и открытые ответы
• A/B-тесты: дизайн, проверка расчётов и интерпретация

На выходе: Проверенное исследование с воспроизводимыми расчётами

3. Рассказываем результат:

Превращаем анализ в решение — и забираем у себя рутину коммуникации.

• Рекомендации, графики, записки и презентации для разных аудиторий
• Регулярные отчёты, дашборды и ответы на типовые вопросы коллег
• Сводки обсуждений, задачи и договорённости из почты и мессенджеров
• Черновики писем, статусов и документации

На выходе: Понятная рекомендация и пакет коммуникации для команды

Программа ещё может меняться и дополняться.

Участие в курсе:

• Записи всех эфиров остаются у тебя
• Три блока: инфраструктура, анализ с ИИ, сторителлинг
• Практика на сквозном продуктовом кейсе
• Свой настроенный ИИ-помощник на выходе

Автор Алишер Жураев

• Автор курса «ИИ для аналитиков». Знает и базу, и то, как ИИ меняет работу аналитика в международных компаниях прямо сейчас
• 6 лет в Analytics & Data Science
• За плечами Avito, Ozon и Тинькофф
• Бакалавриат ВШЭ по направлению «Экономика»
• Магистратура Data Science & Business Analytics в Università Bocconi, Милан
• Шарит за базу — делал курсы для Академии аналитиков Авито
• Больше полутора лет на самом конкурентном рынке Европы — в UK
• Работал в международной AI-компании Cleo
• Сейчас — Senior Data Scientist в DoorDash / Deliveroo