[Product University] Claude Code. ИИ-программирование и агенты (Артем Астапенко, Дмитрий Жечков)

​

Тариф Отдельный поток

Разработка приложений, создание ИИ-агентов и запуск собственных IT-продуктов с помощью Claude Code и Cursor. Практический курс, на котором участники собирают MVP по мотивам работающих сервисов: от системы сбора отзывов и партнёрской программы до ИИ-продавца и генератора дизайна интерьера.

8 недель практики. 8 проектов. От идеи до опубликованного приложения

В программе — работа с ИИ-ассистентами, внешними API, базами данных, приёмом платежей и развёртыванием проектов.
Опыт программирования не требуется: задачи формулируются словами, а код создаётся и дорабатывается с помощью ИИ-инструментов.

Для кого

• Продактам и предпринимателям — для проверки гипотез и создания прототипов без длительного ожидания разработки.
• Разработчикам и техлидам — для построения рабочей среды с ИИ-ассистентами и агентами.
• Начинающим без опыта программирования — для создания первого продукта и освоения разработки на практических проектах.

Программа курса

Неделя 1. Сбор видеоотзывов и «Стена любви»
Создание сервиса по мотивам Senja.io для сбора и демонстрации клиентских отзывов.
Импорт отзывов с внешних платформ.
Работа с Next.js, Supabase и Claude API.
Встраиваемый JavaScript-виджет для размещения отзывов на сайте.
Практика: сервис сбора отзывов и собственная «Стена любви» с виджетом.

Неделя 2. Умный QR для отзывов о компании
Создание сервиса управления обратной связью.
Маршрутизация пользователей в зависимости от оценки: ссылка на публичную площадку или сообщение владельцу бизнеса.
Единый виджет со ссылками на площадки с отзывами.
Генерация QR-кодов и подключение приёма оплаты.
Практика: приложение для сбора обратной связи по QR-коду.

Неделя 3. Партнёрская программа
Создание аналога Rewardful.
Отслеживание переходов и регистраций по партнёрским ссылкам.
Трекинг по cookie.
Вебхуки оплаты и автоматический расчёт повторяющихся комиссий.
Личный кабинет партнёра со статистикой.
Практика: сервис партнёрской программы с отслеживанием рефералов и расчётом вознаграждений.

Неделя 4. ИИ-трекер калорий по фото
Создание приложения по мотивам Cal AI.
Распознавание еды на фотографии и оценка калорийности, белков, жиров и углеводов.
Работа с моделью, обрабатывающей изображения, и RAG на открытых базах калорий.
Практика: прототип трекера питания с анализом фотографии блюда.

Неделя 5. Нарезка клипов из подкаста
Создание сервиса по мотивам OpusClip.
Автоматическая нарезка длинной записи на короткие фрагменты.
Оценка потенциала клипов с помощью Virality Score.
Связка Whisper, Claude и ffmpeg.
Подготовка клипов, заметок к выпуску и постов из одной записи.
Практика: конвейер переработки подкаста или эфира в короткие видео и текстовые материалы.

Неделя 6. ИИ-продавец на данных клиента
Создание сервиса по мотивам Chatbase.
Загрузка материалов сайта и PDF-документов.
Ответы на основе собственной базы знаний.
RAG с использованием pgvector.
Встраиваемый чат-виджет для сайта.
Практика: ИИ-помощник для сайта, работающий с материалами компании.

Неделя 7. Cold email с прогревом доменов
Создание сервиса по мотивам Instantly.ai и Smartlead.
Подключение и ротация почтовых ящиков.
Автоматический прогрев и персонализация сообщений.
Обработка ответов с помощью ИИ.
Построение цепочек коммуникации в n8n.
Практика: прототип системы автоматизации холодных email-кампаний.

Неделя 8. Редизайн комнаты по фото
Создание приложения по мотивам Interior AI.
Изменение стиля интерьера по фотографии с сохранением конструктивных особенностей помещения.
Stable Diffusion, depth и ControlNet.
Подключение приёма оплаты.
Практика: сервис генерации вариантов дизайна интерьера по изображению.