Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 3

​

Что меняется, когда у вас есть агент?
Задайте цель — и агент сам проходит цепочку шагов на компьютере и в подключённых сервисах. Можно наблюдать, как он выполняет работу за вас, или заняться своими делами.

Обычный чат

• Отвечает на отдельный запрос
• Каждый следующий шаг нужно просить отдельно
• Похожую задачу часто приходится объяснять заново

Агент

• Сам проходит цепочку шагов по вашей цели
• Работает на компьютере и в подключённых сервисах, если вы дали доступ
• Пока он выполняет задачу, вы видите ход работы и получаете готовый результат

Вы поручаете задачу, а не диктуете каждое действие. Агент работает за вас в рамках цели и доступа, который вы ему дали.

Программа курса
0. Подготовка. Спокойный старт: ИИ и ваши задачи. Разберётесь, какие сервисы понадобятся, чем чат отличается от помощника и агента, как безопасно работать с личными данными. Опишете свои проекты, регулярные задачи, сервисы и места, где уходит время.
Результат. Первая карта вашей работы — основа для выбора задач на курс.

1. Свободные часы: приоритетные задачи для ии. Разберёте 20−30 регулярных задач и оцените их по времени, затратам и качеству. Выберете 3−5 процессов, с которых стоит начать работу с ИИ.
Результат. Карта задач и список приоритетных процессов для дальнейшей работы.

2. Личный помощник: планы, приоритеты, встречи.
Подготовите материалы о своих проектах, целях, продуктах и правилах работы. На их основе соберёте личного помощника для планирования, подготовки к встречам, принятия решений и контроля незакрытых задач.
Результат. Личный ИИ-помощник, который учитывает ваши рабочие задачи и привычный порядок дел.

3. Агент-исследователь: факты, источники, выводы.
Настроите агента, который проводит исследование по плану, находит и сравнивает источники, проверяет факты и обосновывает выводы. Такой подход подойдёт для изучения темы, рынка, компании или конкурентов.
Результат. Агент-исследователь, который готовит выводы со ссылками на источники для проверки.

4. Агент для вашей профессии.
Определите роль помощника, нужный результат, материалы и критерии качества. На общей встрече разберёте помощника для встреч и управленческих задач, затем настроите вариант под свою профессию.
Результат. Профессиональный ИИ-помощник, проверенный на реальной задаче.

5. Агент для большого проекта. Разложите длинную задачу на этапы: план, исследование, анализ, черновик и проверка. Агент будет вести проект по этому маршруту, а вы сможете проверять результат на каждом важном этапе.
Результат. Агент для одного реального большого проекта.

6. Одна цепочка действий вместо ручной работы.. Свяжете несколько сервисов в один процесс. На примере из программы запись встречи превращается в итоги, задачи, черновик письма и сохранённый результат. Разберётесь, где нужны сервисы Make или n8n и в каких местах важно подтверждение человека.
Результат. Один настроенный процесс для повторяющейся задачи и карта его шагов и проверок.


Курс начинается с основ, поэтому опыт работы с ИИ не нужен. Если вы уже уверенно им пользуетесь, это следующий этап: перейти от разовых ответов к своей команде агентов.

Кому подойдёт курс

• Работаете в компании. Хотите быстрее справляться с регулярными задачами и не тратить вечера на подготовку.
• Ведёте своё дело. Хотите сократить расходы и время на повторяющуюся рутину, а больше заниматься решениями и развитием бизнеса.
• Занимаетесь домом и семьёй. Хотите проще решать повседневные дела, помогать ребёнку заниматься и оставлять больше времени на себя.
• Уже хорошо работаете с ИИ. Хотите перейти на следующий уровень: создавать агентов для больших задач и повторяющейся работы.

Тариф Базовый

• 15+ видеоуроков
• Задания и готовые шаблоны
• Чек-листы для самостоятельной проверки

​

С чем будем работать на мастер-классе:

• Плагины: как в 1 клик научить ChatGPT делать презентации и анализировать любые сайты.
• Ассистент: создаём помощника, который заменяет копирайтера, аналитика или менеджера поддержки.
• Навыки: сохраняем правила работы один раз, чтобы больше никогда не писать длинные ТЗ с нуля.

МК подойдет вам, если вы:
Предпрениматель, эксперт, маркетолог или фрилансер.
Даже если сейчас вы только задаёте ChatGPT вопросы или просите написать текст.

Тариф - Прямой эфир (запись и все промпты мастер-класса)

• Участие в вебинаре с Ксенией Барановой.
• Возможность задавать дополнительные вопросы и консультироваться с Ксенией по своим задачам во время прямого эфира.
• Запись вебинара, для просмотра в удобное время
• Все промпты мастер-класса для повторения практики.

​

Собираем твою компанию на ИИ-агентах
От схемы компании и первого агента до роя агентов, который ведёт всю компанию.
10 живых эфиров за 3 недели с Артемием Миллером

Программа · 10 живых эфиров · 15 октября - 6 ноября
От схемы компании до роя агентов

• Эфир 1. Схема компании на ИИ-агентах (15 октября, чт)

Как архитектурно правильно построить процесс? Какие ИИ выбрать для каких задач? Как сильно сократить расходы на токены? Какие связки окупаются быстрее всего? Каких агентов внедрить в первую очередь? Полный план стратегии внедрения ИИ на тридцать дней.

Результат
У тебя готовая схема компании на ИИ-агентах и стратегия внедрения на тридцать дней. Ты знаешь, каких агентов ставить первыми, какие ИИ брать под какие задачи, какие связки окупятся быстрее всего и как сильно срезать расходы на токены.

• Эфир 2. Мой первый агент (19 октября, пн)

Какой сервер выбрать для каких задач? Подключение и настройка доступов так, чтобы учётки переключались сами и экономили токены. Какие MCP-серверы подключить в первую очередь и для каких задач? Какие навыки установить для разработки, дизайна, маркетинга, продаж, производства текстов и роликов.

Результат
Твой первый агент работает на своём сервере. Учётки переключаются сами и экономят токены, подключены MCP-серверы, которые нужны в первую очередь, и стоят навыки для разработки, дизайна, маркетинга и продаж.

• Эфир 3. Архитектура знаний (21 октября, ср)

Архитектура общей базы знаний: настройка хранилища и стратегии хранения, подключение к хранилищу через MCP, обмен и обновление данных. Что положить в хранилище, а что нет? Как оптимизировать работу с базой знаний, чтобы сократить расход токенов? Автоматическое пополнение хранилища и исключение неактуальной информации. Как объединить все свои Claude, Codex, Hermes, OpenClaw и прочее в одну систему базы знаний?

Результат
Все твои Claude, Codex, Hermes и OpenClaw работают из одной базы знаний. Она сама пополняется, сама выкидывает неактуальное, и агенты тратят на неё меньше токенов.

• Эфир 4. Полная схема по первому агенту (23 октября, пт)

Методология создания агентов, по которой я сам собираю свои навыки. Исследование: кто уже решал такую задачу, какие готовые решения есть на GitHub, что обсуждали на форумах. Поиск лучшей схемы решения и проверка, точно ли она лучшая или можно сделать эффективнее. Сохранение анализов и замеры ключевых показателей, которые показывают результативность. Дальше архитектура, план по фазам, субагенты на каждую фазу, автотесты и отчёт. Замеряем себестоимость и сравниваем с работой человека: качество, время и затраты. И как сделать, чтобы агент раз в неделю смотрел на результаты и сам себя переписывал, как мой Статейник.

Результат
Агент под твою задачу, собранный по моей методологии. У тебя есть замеры, сколько он стоит и как справляется по сравнению с человеком по качеству, времени и затратам, и каждую неделю он сам себя улучшает.

• Эфир 5. Продажи: агенты, которые реально приносят результат (26 октября, пн)

Какие агенты реально работают в продажах? Какие реально приносят результат и какой это результат? Десять ключевых агентов, самых рабочих в продажах: как каждый работает, как устроен, какие у него результаты, как выстроена его методология и почему это работает. Какие поставить и как настроить. Готовый результат: берёшь, внедряешь, смотришь, как устроено. Вот методология, а вот доказательство на цифрах. Зовём участников нашего сообщества и мастермайнда, у кого такие агенты уже работают: расскажут про своих, покажут и раздадут всем.

Результат
У тебя стоят и работают агенты для продаж, которые уже доказали результат на цифрах. Ты знаешь, как устроен каждый и какого результата от него ждать.

• Эфир 6. Маркетинг: агенты, которые приводят аудиторию (28 октября, ср)

Десять ключевых агентов, самых рабочих в маркетинге, и всё, что приносит аудиторию: Статейник для Дзена, разведчик трендов, сценарист для YouTube, статейники для сайта, методология завода текстов и роликов, автомонтаж роликов, автоведение Телеграм-канала. Как каждый устроен, какие у него результаты и почему он работает. Своих рабочих агентов показывают и раздают участники сообщества.

Результат
Агенты каждый день приводят тебе аудиторию. Пишут статьи для сайта и Дзена, делают сценарии и монтаж роликов, ведут твой Телеграм-канал.

• Эфир 7. Продукт: разведка конкурентов, усиление продукта, продающие страницы (30 октября, пт)

Глубокое исследование конкурентов, усиление продукта, создание продающих страниц и презентаций. Самые рабочие агенты для этого: как устроены, какие у них результаты и почему они работают. Своих агентов показывают и раздают участники сообщества.

Результат
Агенты разобрали твоих конкурентов, нашли, чем усилить твой продукт, и сделали продающую страницу и презентацию.

• Эфир 8. Роли агентов: боты, которые управляют ботами (2 ноября, пн)

Переходим от одного агента к ролям. В Hermes Agent есть система ботов: одни боты управляют другими, ставят им задачи и общаются между собой. Как разложить работу на роли, кто кем управляет и как боты передают работу друг другу.

Результат
У тебя работает команда ботов с ролями. Главный раздаёт задачи, остальные делают, проверяют друг друга и отчитываются.

• Эфир 9. Рой агентов: архитектура и управление всей системой (4 ноября, ср)

Архитектура роя агентов: как он строится, как устроен и как настроить свой рой для контроля и управления всей системой. Разбираем на моём рое и на Viralex, компании на агентах, которую я собираю параллельно с вами у вас на глазах.

Результат
Твой рой агентов ведёт процессы всей компании, а ты контролируешь его и управляешь им из одного места.

• Эфир 10. Как внедрять агентов другим и зарабатывать на этом (6 ноября, пт)

Как зарабатывать на внедрении агентов в другие компании: что предлагать, как продавать внедрение и сколько за это брать.

Результат
Ты знаешь, что и за сколько предложить компании, которой нужны агенты, и можешь сделать им внедрение по той же схеме, что у себя.

Кто ведёт - Артемий Миллер
Предприниматель, автор СмыслоКода
Показываю на своих проектах, как устроена эта работа.
Использую агентов в работе проекта: от подготовки материалов до разбора бизнес-задач. На интенсиве разбираю методы, передачи между ролями и проверки, из которых складывается результат.
Двигаюсь к компании, где небольшая команда людей управляет связанными процессами с ИИ. На трёх эфирах покажу устройство и первый практический шаг в эту сторону.

​

Собери свою компанию на ИИ-агентах. С чего начать и как построить правильно?
Автоматизируй маркетинг, продажи, аналитику, финансовые отчёты и создание материалов. Покажу, как собрать всё это в единую систему на Hermes с Codex, Claude, Kimi и другими ИИ.
Интенсив Артемия Миллера.

На каком уровне ты?

Уровень 1. ChatGPT или Claude
Задаёшь вопросы, запускаешь глубокие исследования, создаёшь презентации, пишешь тексты. В общем, до сих пор застрял на уровне 2024 года.

Уровень 2. Codex или Claude Code
Уже вайб-кодишь: собрал себе сайт, бота, кучу автоматизаций. Многое работает, рядом - целое кладбище недоделанных стартапов. Каждый день придумываешь, что ещё можно сделать. Поздравляю, ты уже на среднем уровне, куда пока дошли немногие.

Уровень 3. Мультиагентная система на Hermes
Строишь компанию с целой командой ИИ-агентов: от маркетологов и продавцов до аналитиков и авторов текстов. Используешь подписки Claude, ChatGPT, Kimi и других ИИ: часть работы, за которую платил сотрудникам, делают агенты. Таких, как ты, пока единицы.

Третий уровень / компания в действии
Как устроена компания на ИИ-агентах
Вопрос клиента может стать темой для маркетинга, материалом для статьи и готовым ответом для продаж.

Клиенты задают один вопрос. От обращений к полезному материалу
Изменились цены конкурентов. От наблюдения к решению по предложению
Куда уходят деньги? От выписок к разбору расходов
Продукт · клиенты · условия · цели. Каждая роль берёт нужный контекст и сохраняет результат.

Кто ведёт - Артемий Миллер
Предприниматель, автор СмыслоКода
Показываю на своих проектах, как устроена эта работа.
Использую агентов в работе проекта: от подготовки материалов до разбора бизнес-задач. На интенсиве разбираю методы, передачи между ролями и проверки, из которых складывается результат.
Двигаюсь к компании, где небольшая команда людей управляет связанными процессами с ИИ. На трёх эфирах покажу устройство и первый практический шаг в эту сторону.

​

За 1 месяц освоите ИИ‑инструменты для работы в таблицах, чтобы экономить время на рутине

• Подготовка таблиц и обработка данных с ИИ
• Научитесь исправлять ошибки в расчётах и выгрузках
• Начнёте использовать продвинутые формулы и функции
• Освоите проверку выводов и отчётов ИИ на достоверность

Курс для вас, если вам знакомы такие ситуации

• Чистите и обновляете таблицы руками
• Каждый раз ищете формулу под задачу
• Вручную сводите цифры и графики

Чему научитесь:

• Автоматически проверять данные

Научитесь при помощи ИИ находить ошибки в выгрузках, дубликаты и выбросы. Ускорите обновление данных в таблицах и проконтролируете их целостность.

• Генерировать формулы

Сможете описывать расчёт словами и получать готовую формулу. Поймёте, как разобраться в существующем расчёте, исправить ошибки в формулах и проверить результат на данных.

• Быстро готовить отчёты

Узнаете, как объединять несколько таблиц, собирать сводную и рисовать графики. Сможете проверить, что выводы ИИ сходятся с изначальными цифрами.

Какие задачи сможете делать с ИИ

1. Использовать простые и продвинутые формулы
2. Очищать выгрузки и сверять контрольные показатели
3. Собирать сводные таблицы и графики под задачу
4. Формулировать выводы и подтверждать их исходными данными
5. Адаптировать табличное решение под новую выгрузку
6. Настраивать таблицы так, чтобы с ними могли работать другие пользователи

Программа курса
1) Базовые принципы работы с ИИ в таблицах
2) Расчётные задачи с ИИ
3) Приведение выгрузки в порядок
4) Аналитика табличных данных с помощью ИИ
5) Проверка отчётов и выводов ИИ
6) Обновление рабочего алгоритма под новые данные
7) Подготовка файла к передаче коллегам и представление результата
8) Excel и Google Таблицы для работы

Тариф Расширенная версия

• 4 недели обучения
• Навыки работы с ИИ в таблицах
• Формулы, горячие клавиши, сводные таблицы, фильтры и сортировка, ВПР, импорт данных, логические функци

​

Курс по созданию AI-агентов на Python с помощью фреймворка LangChain.
С нуля погружаемся в программирование Искусственного Интеллекта через локальные агенты на LangChain.
Решаем реальные бизнес задачи, создаем инструменты, формируем цепочки, разбираемся с RAG и учимся создавать автономных мульти-системных агентов.

Чему вы научитесь:

• Создавать локальные ИИ агенты без привязки к конкретным LLM
• Использовать в одном агенте несколько LLM: ChatGPT, Gemini, Яндекс GPT
• Подключать национальные и суверенные модели от Яндекса и Сбера
• Устанавливать локальные LLM-модели (Ollama, Qwen)
• Создавать надежные отказоустойчивые цепочки
• Создавать резервные цепочки и модели
• Запускать параллельные цепочки с одновременной обработкой множества запросов
• Создавать RAG-цепочки
• Грамотно обрабатывать документы и формировать чанки для векторной базы данных
• Формировать эмбеддинги
• Устанавливать и работать с векторными базами данных
• Совмещать векторный и полнотекстовый поиск
• Программировать безопасные инструменты
• Подключать инструменты к моделям и агентам
• Работать с памятью агента
• Управлять структурированным выводом агента

Что такое LangChain и зачем его используют:

• LangChain – это фреймворк для создания полностью управляемых агентов, которые можно использовать в бизнесе
• LangChain не привязан к конкретным LLM и поэтому его можно запускать в российских компаниях, подключив либо локальные модели, либо через модели Яндекса и Сбера (в курсе мы разберем как подключаться к суверенным и национальным сервисам)
• Также LangChain позволяет подключать собственные инструменты и функции, которые вы полностью контролируете, а значит мы можете безопасно использовать агентов в prodcuction-среде
• На основе LangChain строятся RAG-цепочки, которые позволяют обогащать LLM-модели вашим данными без дорого обучения. Вы буквально можете настроить работу ИИ с вашими корпоративными документами и инструкциями на стандартном железе

Для кого этот курс:

• Python-разработчики
  Сегодня уметь создавать ИИ-агентов – это такой же навык, как и работа с SQL, написание регулярных выражений и формирование HTTP-запросов. LangChain – это удобный, надежный и простой пусть в AI-разработку
• AI/ML инженеры
  Которым нужно собирать прикладные агентные системы с доступом к инструментам, поиску, памяти и внешним API
• Backend-разработчики
  Которым требуется интегрировать LLM в продуктовые и внутренние корпоративные сервисы, а также наладить автоматизацию процессов
• Разработчики чат-ботов и ассистентов
  Которым нужны не только ответы на вопросы, но и выполнение действий: поиск, вызов API, работа с документами и многошаговые сценарии
• Data engineers и аналитики
  Если требуется агент для поиска по данным, извлечения инсайтов, генерации SQL-запросов и работы с источниками знаний
• Специалисты по автоматизации бизнеса
  Которые хотят собирать агенты для поддержки, обработки заявок, рутины и внутренних операций
• Продуктовые команды
  Которым важно быстро прототипировать AI-фичи и проверять гипотезы вокруг интеллектуальной автоматизации
• Разработчики RAG-систем
  Так как LangChain-агенты часто используются поверх retrieval-слоя для выбора источников и маршрутизации запросов

Начальные требования:

1. Уверенное владение Python: включая основы ООП и функционального программирования
2. Работа с Git и GitHub для сдачи домашнего задания (проектов)

Как проходит обучение:

Теория:

• Большая часть курса – это короткие видео-уроки, в которых мы шаг за шагом осваиваем работу с LangChain.
• По необходимости мы добавляем схемы и сопроводительные материалы.

Практика (5 проектов в портфолио):

1. Решение тестовых заданий на понимание материалов
2. Разработка мини-проектов:
   1. Игра с LLM
   2. Инструменты для работы с файлами или базой данных
   3. RAG-сервис поиска по информации
   4. Цепочка для генерации сложных многоступенчатых ответов
   5. Выпускной агент

Что вы получаете:

• Современный навык, который необходим каждому разработчику
• 5 проектов в портфолио
• Доступ к GitHub-репозиторию с кодом

Программа:

1. Введение в LLM-агенты:

1. LLM: возможности и ограничения
2. LangChain и LangGraph

2. Введение в LangChain:

1. Установка и настройка LangChain
2. Первый вызов LLM модели
3. Шаблоны промптов
4. Структурированные ответы от LLM
5. Подключение Gemini
6. История чата
7. Проект: игра в города

3. Российские LLM-модели:

1. LLM модели Яндекса
2. LLM модели Сбера

4. Цепочки и Runnable-архитектура:

1. Знакомство с проектом
2. Промпт, модель и парсер
3. Первая цепочка
4. Погружение в Runnable-архитектуру
5. Соединение цепочек
6. Массовый вызов
7. Колбэки
8. Резервные цепочки
9. Аварийная цепочка
10. Резервные модели
11. Fake-модель
12. Аварийный ответ
13. Повторы шагов
14. Порядок fallback и retry
15. Вложенность цепочек и Runnable
16. Распараллеливание через RunnableParallel
17. Passtrough и проброс данных

5. Инструменты:

1. Введение в инструменты
2. Создание и ручной вызов инструмента
3. Встроенные парсеры
4. Ответ модели после вызова инструмента
5. Документация
6. Обработка исключений в инструментах
7. Множественные вызовы
8. Выбор из нескольких инструментов
9. Схема аргументов
10. StructuredTool
11. BaseTool
12. Проблема вызова нескольких инструментов

6. RAG:

1. Введение в RAG
2. Внешние загрузчики
3. Внешние загрузчки: практика
4. Искусство нарезки текстов, часть 1
5. Искусство нарезки текстов, часть 2
6. Установка векторной базы данных
7. Установка embedding-моделей
8. Простейший embedding
9. Embedding всей базы данных
10. Поиск по векторному хранилищу
11. Сборка цепочки
12. Архитектура индексации
13. Архитектура RAG
14. Параметры ретривера
15. Ретривер с фильтром
16. Мульти запросы
17. Ответы с источниками
18. Вектора и точные совпадения
19. Вектора и полнотекстовый поиск
20. Полнотекстовый ретривер
21. Оформление инструмента

7. Агенты в LangChain:

1. Введение в агенты
2. Создание первого агента
3. Прямой возврат от инструмента
4. Структурированный вывод
5. Введение в Middleware
6. Первый Middleware
7. Работа с персональными данными
8. Контекст времени выполнения
9. Собственный Middleware
10. Состояния агента
11. Изменение сообщений
12. Возобновление работы агента

Автор Никита Шультайс

• Ведущий преподаватель Shultais Education
• Профессиональный web-программист с опытом работы более 10 лет
• Автор статей в журнале Linux Format, участник олимпиад
• Компания Shultais Education основана в 2015 году профессиональным разработчиком и преподавателем Никитой Шультайсом
• Победитель международного образовательного конкурса Edcrunch Award
• Награда за вклад в развитие платформы Stepik 2025

​

Научись создавать реалистичный AI-контент за 7 модулей и начни сотрудничать с крупными брендами и компаниями.

Мы вступаем в новую эру — эру AI-контента.
Мировые бренды, компании и агентства охотятся на креаторов, способных создавать не просто красивые картинки, а AI-генерации на высоком уровне реализма, которые сложно отличить от проф.съёмки.

Учеников нашей AI-академии мы обучаем навыку создания коммерческих генераций для самых разных проектов.
Это помогает им воплощать любые идеи для себя и своих клиентов. Расширять спектр своих услуг и повышать чек.

На курсе мы обучаем коммерческому реализму, в котором основная цель — освоить новую востребованную профессию AI-creator и зарабатывать на этом.
Пока большинство создает котиков и кукол в коробке… мы с командой решили сфокусироваться на работе с брендами, компаниями и агентствами, кому сейчас AI-контент просто необходим для продвижения и продаж своих услуг и товаров.

Realismin.AI:

• Упаковка собственного портфолио для первых заказов
• Практика создания вашего первого профессионального рекламного AI-ролика
• Записанные уроки + живые разборы/эфиры
• AI-ассистент помогающий писать вам промпты для ваших генераций

После курса:

Вы научитесь создавать реалистичный AI-контент, упакуете свои соц сети и сможете получить свои первые [а для кого-то более крупные] заказы.

Для кого курс:

1. Для тех, кто хочет освоить профессию AI-креатора
   И начать зарабатывать на этом, создавая контент для брендов
2. Для SMM-специалистов и контент-мейкеров
   Которые хотят выйти на новый уровень и создавать контент, не уступающий студийной съёмке — для себя и своих клиентов
3. Для фотографов и видеографов
   Которые хотят добавить AI в список своих услуг и повысить чек
4. Для брендов и компаний
   Стремящихся увеличить аудиторию и привлекать внимание с помощью AI-креативов
5. Для начинающих креаторов
   Которые хотят повысить уровень реализма в своих генерациях и выйти на коммерческие заказы

Сегодня на рынке реалистично умеют генерить единицы… большая часть AI-видео — это смешные ролики, набирающие миллионы просмотров. Русь Беларусь, прости господи или пластмассовые тренды.
При этом компаниям сейчас нужны AI-креаторы, способные сократить их бесконечные бюджеты, выделенные на продакшен. Они охотятся за реализмом, который решит их ключевой запрос в бизнесе — продвижение и продажа их услуг и товаров.
И дело в том, что не обязательно быть дизайнером, чтобы создавать такие AI-видео. Реализм — это просто. Когда есть система и понимание как писать промпт, можно превратить любую вашу идею в шедевральное коммерческое видео для любого бренда и не только.
Этому мы и обучаем на курсе — мы формируем рынок и создаем свои правила игры.

Программа:

Даже опытные AI-креаторы, мы уверены, найдут для себя нечто новое.
7 онлайн-модулей, между которыми будут дни для отработки теории на практике.

Модуль 1. Основы работы в Midjourney + ChatGPT:

• Мы разберем фундамент работы с Midjourney и учимся понимать логику генерации изображений
• Вы узнаете, как устроена система промптов, какие параметры действительно влияют на результат и как управлять генерацией осознанно, а не методом случайных попыток
• Основной акцент модуля — создание фотореалистичных портретов
• Мы подробно разберём, какие формулировки, настройки и визуальные решения позволяют получать максимально реалистичные изображения людей, а какие, наоборот, делают кадр искусственным
• Вы увидите, как формируется фотореализм на уровне света, композиции и деталей
• Мы также покажем систему написания промптов, которая позволяет точно управлять результатом
• Вы получите примеры наших рабочих промптов — от базовых до расширенных — и научитесь адаптировать их под свои задачи
• Отдельный блок посвящён работе с ChatGPT как креативным ассистентом
• Вы научитесь использовать его для поиска идей, анализа референсов и подготовки промптов для генераций
• Мы также поговорим о том, где искать визуальные идеи, как развивать насмотренность и как постепенно формировать собственный визуальный стиль, даже если у вас нет дизайнерского или художественного образования

Практика: уже после первого занятия вы создадите свои первые фотореалистичные портреты.

Модуль 2. NanoBanana: возможности, принципы работы и создание единой серии:

• Мы погрузимся в работу с NanoBanana и разберём ключевые возможности этого инструмента
• Вы поймёте, как устроена логика генерации и как получать стабильный, предсказуемый результат вместо случайных изображений
• Мы подробно разберём разные подходы к написанию промптов и покажем, как формулировки влияют на композицию, движение, свет и общий характер сцены
• Особое внимание уделим созданию визуальных серий
• Вы научитесь мыслить не отдельными изображениями, а последовательностью кадров, которые объединены единым персонажем, стилем и атмосферой
• Мы покажем, как выстраивается визуальная логика серии и как удерживать цельный образ модели и настроение проекта на протяжении нескольких кадров
• Также мы разберём, как переносить реальные товары в генерации — одежду, косметику, аксессуары и другие объекты — так, чтобы они сохраняли свою узнаваемость и выглядели органично внутри сцены
• Отдельно поговорим о реализме изображения: о свете, текстуре, глубине кадра и тех деталях, которые создают ощущение настоящей съёмки

Практика: вы подготовите раскадровку будущей серии, создадите серию генераций в едином стиле и научитесь удерживать одного персонажа и единую визуальную стилистику на протяжении всей серии кадров.

Модуль 3. Перенос нижнего белья или купальника в генерациях:

• Этот модуль посвящён одной из самых сложных и востребованных тем в AI-генерации — созданию реалистичных изображений нижнего белья и купальников
• Многие нейросети ограничивают или блокируют подобный контент, поэтому мы отдельно разберём особенности работы с чувствительными категориями и покажем практические приёмы, которые позволяют получать нужный результат без блокировок
• Вы научитесь переносить реальные изделия на AI-моделей таким образом, чтобы сохранялась посадка по фигуре, логика ткани и характер изделия
• Мы подробно разберём, как добиться фотореалистичного результата, при котором изображение воспринимается как полноценная fashion-съёмка, а не как генерация
• Также мы покажем, как работать со связкой инструментов, чтобы точнее контролировать результат, получать более реалистичные изображения и создавать визуально чистые кадры, которые можно использовать в коммерческих проектах

Практика: вы создадите собственные генерации с переносом реального белья или купальника на AI-модель, сохранив характер изделия и визуальный стиль съёмки.

Модуль 4. Оживление генераций в Kling: анимация и AI-видео:

• В этом модуле мы переходим от статичных изображений к видео
• Вы научитесь превращать созданные генерации в динамичные сцены и собирать из них AI-видео
• Мы разберём, как анимировать изображения в Kling, как управлять движением персонажа и работать с движением камеры, чтобы сцена выглядела живой и естественной
• Отдельно уделим внимание инструменту Elements, который позволяет сохранять персонажа, одежду и ключевые элементы сцены при переходе между кадрами
• Вы также научитесь сохранять одного и того же персонажа на протяжении видео, чтобы серия сцен выглядела как единая съёмка
• Отдельный блок будет посвящён написанию промптов для видео
• Вы узнаете, как использовать GPT как ассистента для подготовки описаний сцен, движения и общей логики видео

Практика: вы анимируете созданные ранее генерации и превратите статичные кадры в живые сцены с движением персонажа и камеры.

Модуль 5. AI-ролик: монтаж и сборка коммерческого видео:

• Этот модуль ведёт специалист по монтажу
• Мы разберём, как из отдельных оживлённых сцен собрать полноценный коммерческий ролик
• Вы научитесь мыслить как монтажёр и поймёте, как выстраивается структура видео, каким образом соединяются сцены и как формируется ритм ролика
• Мы покажем, как из набора отдельных кадров создать цельную историю, в которой каждый кадр усиливает предыдущий
• Отдельное внимание уделим структуре рекламных роликов и тем приёмам монтажа, которые позволяют сделать AI-видео цельным и убедительным
• В результате вы научитесь превращать отдельные сцены в полноценный коммерческий видеоролик, который можно использовать в портфолио или предложить клиенту

Практика: вы соберёте свой первый коммерческий AI-ролик.

Модуль 6. Создание собственного AI-аватара:

• В этом модуле мы разберём, как создавать собственного AI-аватара и использовать его для контента, рекламы и формата AI-UGC
• Вы научитесь создавать цифрового персонажа, который может говорить, двигаться и взаимодействовать со зрителем
• Мы подробно разберём управление движениями персонажа и работу с motion control, чтобы аватар выглядел естественно и убедительно в кадре
• Также вы узнаете, как работать с озвучкой, синхронизировать речь с персонажем и добавлять звук в видео
• В результате вы сможете создать собственного цифрового блогера, который будет записывать контент, рекламу и UGC-видео без участия реального человека

Практика: вы создадите собственного AI-аватара, настроите его движения и подготовите первое видео с участием своего цифрового персонажа.

Модуль 7. Портфолио. Сотрудничество с брендами. Ценовая политика на рынке:

• В этом модуле мы разберём, как выстроить работу с клиентами и брендами в сфере AI-контента
• Мы покажем, как правильно упаковать портфолио и социальные сети, чтобы они выглядели профессионально и привлекали бренды и компании
• Вы поймёте, как презентовать свои работы, чтобы потенциальные клиенты видели в вас специалиста, с которым можно запускать коммерческие проекты
• Отдельно поговорим о том, где искать первых заказчиков и как выстраивать сотрудничество с брендами
• Если у вас уже есть опыт работы с AI-контентом, вы узнаете, как выйти на более крупные и интересные проекты
• Мы также разберём ценовую политику на рынке AI-контента: как формировать стоимость своих услуг, на что ориентироваться при работе с брендами и как выстраивать рабочий процесс после получения заказа — от брифинга до согласования задачи
• Дополнительно поделимся подходами к продвижению с помощью AI-контента и расскажем, как использовать его для роста своего блога и привлечения клиентов

Практика: вы подготовите своё портфолио, упакуете социальные сети для сотрудничества с брендами и сделаете первые шаги к получению своих первых или новых заказов.

Бонусный модуль:

• Урок 8. Создание AI-ролика на уровне продакшена
  Основы работы Seedance 2.0
• Урок 9. Архитектура и дизайн: как создавать AI-ролики для этой ниши
• Урок 10. Недвижимость: как создавать AI-ролики для застройщиков
  Разбор реального проекта ученика
• Урок 11. Fashion: как создавать AI-ролики премиального уровня «global fashion»

Автор Марго Баврина

• Больше 2-х лет в нише AI
• Основатель международного маркетингового агентства по созданию AI-контента
• Основатель академии реализма «Realismin.AI»

Тариф Основной

• Доступ ко всем блокам обучения
• Записанные уроки + 7 живых онлайн встреч-разборов по генерациям и вопросам
• Практика создания вашего первого профессионального рекламного AI-ролика + упаковка собственного портфолио для первых заказов
• Дополнительные материалы/гайды к урокам
• Дополнительный блок: весь бонусный модуль. А также урок, как создавать мультики (так как много компаний сейчас их заказывают)

​

Программа, в которой вы за 10 недель учитесь создавать нейросотрудников и начинаете зарабатывать.

Спойлер: Программа

Модуль 1. Основы и инструменты
Разбираем нейросети по-человечески и превращаем их в ваш инструмент заработка

Что внутри:

• Урок 1. Нейросотрудники: новый рынок труда
• Урок 2. Создание первого нейроассистента
• Урок 3. ИИ-сотрудники: от идеи до создания
• Урок 4. Распаковка и выбор услуги для продаж

Результат модуля:

• Чёткая цель и стратегия развития.
• Сформированная услуга, готовая к продаже.
• Понимание своей аудитории и позиционирования.
• Уверенность и внутренняя опора, чтобы действовать.

Этот модуль — не про теорию. Это про то, чтобы вы наконец поняли, чего хотите, кому можете помочь, как это упаковать и продать. Без этого всё остальное не имеет смысла — потому что без стратегии, без фокуса и внутреннего стержня не зарабатывает ни одна технология.

Модуль 2. Создание нейропродавца
От идеи до готового нейропродавца, который продает вместо вас

Что внутри:

• Урок 1: Поведение ИИ-сотрудника до его найма
• Урок 2: Базовая настройка ИИ-сотрудника в NeuroAgents
• Урок 3: Настройка ИИ-сотрудника: усиление и контроль диалога

Результат модуля:

• Реальный нейросотрудник, готовый к внедрению или продаже.
• Понимание, как создавать под заказ или под нишу.
• Системное мышление: вы знаете как работать с клиентом от, А до Я.

После этого модуля вы больше не просто «знаете про нейросети». У вас есть конкретный продукт, который решает задачи и который вы можете продавать. Это точка, где вы переходите от обучения к действиям и к деньгам

Модуль 3. Создание нейросотрудника под задачи клиента
Ваш первый проект для клиента

Что внутри:

• Урок 1. Как понять, где бизнес теряет деньги и что с этим делать
• Урок 2: Создаём ИИ-менеджера для поддержки: от идеи до настройки
• Урок 3: Доводим ИИ-менеджера поддержки до рабочего состояния

Результат модуля:

• Готовый проект для реального клиента.
• Проверенный экспертом

К третьей неделе вы уже работаете не для себя — а для клиента. И это проверено нашей командой до сдачи.

Модуль 4. Первый результат Спринт
10 дней трафик и продажи

Что внутри:

• День 1: Постановка целей на спринт и декомпозиция шагов
• День 2: Упаковка услуги
• День 3: Быстрые каналы трафика
• День 4: Быстрые каналы трафика
• День 5: Индивидуальные разборы
• День 6: Продажи
• День 7: Продажи
• День 8: Индивидуальные разборы
• День 9: Дожим по задачам
• День 10: Подведение итогов

Результат модуля:

• Реальные первые продажи и полученные деньги.
• Чёткая схема поиска клиентов и демонстрации ценности.
• Понимание, как зарабатывать стабильно и масштабировать результат.

Этот спринт — момент истины. Вы видите, что это работает, получаете первый доход и осознаёте, что теперь умеете зарабатывать на нейросетях системно. Это не теория, это практика, после которой “первые деньги” превращаются в регулярные.

Модуль 5. Масштабирование и личный бренд
От первых продаж — к системе и устойчивому доходу

Что внутри:

• Блок 1. Создание нейросотрудников через вайбкодинг (агент по созданию агентов)
• Блок 2. Упаковка
• Блок 3. Продажи
• Блок 4. Личный бренд

Результат модуля:

• Продуктовая линейка и понятная стратегия роста.
• Построенная система продаж и клиентского потока.
• Личный бренд, который притягивает новых клиентов.
• План масштабирования на 3−6 месяцев.

На этом этапе вы больше не «ищете клиентов» — они приходят к вам. Вы не просто создали продукт — вы построили систему, которая растёт вместе с вами. Это то, что отличает специалиста, который зарабатывает, от эксперта, который управляет своим направлением.

Продленка: Месяц до результата
Поддержка, которая остаётся с вами, пока вы не дойдёте до своего результата
Дополнительные уроки
Результат модуля:

• Вы закрываете все незавершённые задачи.
• Доходите до первого (или следующего) результата.
• Закрепляете уверенность, что умеете это делать сами.
• Чувствуете не тревогу, а спокойствие — «я могу, у меня получается».

+ Бонусы

Автор и спикер курса — Дмитрий Ледовских
Предприниматель. Эксперт по эффективному использованию нейросетей в бизнесе
7 лет аналитической работы в компании Роснефть
За 1 день автоматизировал продажи в бизнесе с помощью нейросетей

Тариф «Делай»

​

За 5 недель выстроишь под себя 3-уровневую систему из ChatGPT, GPT Work, Codex на одной подписке OpenAI

• 14 законченных проектов: сайты, бизнес-инструменты, мультимедийные материалы, автоматизации, приложения и т. д.
• 1 собственный продукт, готовый к запуску
• от первого промпта в ChatGPT до публикации и коммерческого предложения
• подходит тем, кто никогда не писал код

Программа обучения
Модуль 1. ChatGPT и три режима: Chat, Work и Codex
Модуль 2. Старт в настольном Codex
Модуль 3. Визуальные и мультимодальные продукты
Модуль 4. AI внутри собственного продукта
Модуль 5. Персональная система Codex
Модуль 6. Команды агентов и автоматизация
Модуль 7. Качество, публикация и деньги

​

Что конкретно вы получите:
25 видео - общая продолжительность более 6 часов:

• Про регистрацию

• Обзор аккаунта

• Досье и аудитория

• Проекты

• Жизненные вопросы

• Контент-план

• Заголовки

• Написание постов

• Структура видео

• Сценарий шортс

• Структура воронки

• Написание писем

• Верстка документа ворд

• Верстка pdf

• Презентация

• Исследования

• Работа с загруженными файлами

• Веб-приложение

• Лендинг - 1

• Лендинг - 2

• Скилл

• Claude Cowork

• Claude Design

• Посредники

Дополнительно вы получите файлик, в котором собраны мои запросы к нейросети в процессе записи уроков и ответы - 180 страниц:

​

Не только LLM-чат-бот
На курсе подробно разберём архитектуру LLM-чат-бота: компоненты, связи и логику работы. На этой основе ты сможешь создавать другие автоматизации для маркетинга и продаж, например:

• Квалификация лидов
• Составление коммерческих предложений
• Составление договоров
• Креативы и тексты для рекламы
• Итоги звонков и обновление CRM
• Персональные письма клиентам

Что будем делать на курсе

• Разберёмся в основах
• ИИ-автоматизации, инструменты и юридические вопросы
• Соберём прототип и админку
• Составим ТЗ и разберём IT-базу проекта
• Настроим и проверим LLM
• Архитектуры автоматизаций, промпты, эвалюейшены, безопасность LLM и RAG
• Подготовим бота к запуску
• Полная архитектура, отказоустойчивость и запуск на сервере
• Адаптируем и передадим проект
• Реальный кейс, поддержка и другие автоматизации
• Разберём работу с клиентами
• Поиск заказчиков, созвон, расчёт цены, КП и договор

Для кого курс

Создавать автоматизации на заказ
Для специалистов в найме, фрилансеров и тех, кто хочет освоить новую профессию: создавать проекты для бизнеса и продавать внедрение и поддержку

Внедрять автоматизации в свой бизнес
Для предпринимателей, которые хотят самостоятельно создавать ИИ-решения под задачи своей компании

Как находить клиентов и работать с ними
В конце курса будет отдельный блок: где искать заказчиков, как проводить созвоны, готовить коммерческие предложения, рассчитывать стоимость проекта и на что обращать внимание в договоре

​

Для чайников. Без тех бэкграунда.

Покажу, как на самом деле можно продвигать в ТОП Яндекс и Google сайты, созданные с помощью ИИ, и где здесь деньги

Спойлер: Что внутри

Не просто промпты.
Полная система создания AI-сайта на реальном проекте
Это полноценные видео-уроки, где я показываю весь процесс на экране: что делаю, какие команды даю ИИ, где он ошибается, что проверяю вручную и как довожу сайт до рабочего состояния.

01
Выбор ниши и домена

Как выбрать тематику, проверить спрос, оценить конкуренцию и понять, есть ли смысл запускать проект.
02
Подбор ключевых фраз
Как находить низкоконкурентные запросы, собирать семантику и выбирать темы, по которым проще получать SEO-трафик.

03
SEO-заголовки и структура
Как подбирать Title, H1–H3, структуру статьи и поисковый интент, чтобы страница была понятна и пользователю, и поисковику.

04
Скопировал → вставил → получил результат
Готовые промпты и шаблоны для структуры сайта, статей, метатегов, перелинковки, SEO и других задач.

05
Работа с ChatGPT и AI-агентом
Как правильно ставить задачи ИИ, контролировать результат и не получать красивый, но бесполезный ответ.

06
Создание сайта без программирования
Сервер, домен, установка, структура и запуск проекта — всё пошагово и без необходимости писать код руками.

07
Автоматическое наполнение
Как создавать и публиковать большое количество страниц без ручного написания каждой статьи.

08
Как сделать, чтобы поисковики увидели статьи
Что должно быть настроено, чтобы Яндекс и Google могли находить, обходить и индексировать новые страницы.

09
Как ускорить индексацию
Что делать после публикации статьи, как ускорять обнаружение страниц и как проверять, увидел ли их поисковик.

10
Продающая структура сайта
Как превратить SEO-трафик не просто в просмотры, а в заявки, продажи или партнёрский доход.

11
Серверы, домены и инфраструктура
Что действительно нужно для запуска, где покупать дешевле и на чём можно не переплачивать.

12
SEO-инструменты
Трекеры позиций, анализ запросов, конкуренции, индексации и вспомогательные сервисы для продвижения.

13
Главные ошибки AI-сайтов
Почему можно сгенерировать сотни страниц и не получить трафика: одинаковый контент, плохие ключи, слабая структура, ошибки индексации и отсутствие контроля качества.

14
Монетизация сайта
Как превратить SEO-трафик в деньги: лиды, продажи, партнёрские программы, заявки для чужого бизнеса, свои услуги и рекламные размещения.

15
Как найти партнёров в любой нише
Где искать компании, которым нужны ваши заявки и трафик: где искать, кому писать, как находить ЛПР и делать предложение, на которое отвечают.

16
Как правильно договариваться
Как продавать не «сайт», а результат: презентация модели, оплата за лид/продажу/фикс, условия заранее, экономика для обеих сторон.

17
ТОП ниш для запуска
Какие направления подходят для AI SEO-сайтов: где есть спрос, легче найти партнёров, выше ценность лида и проще монетизировать трафик.

18
Чего точно не стоит делать
Ошибки, которые убивают проект до запуска: слишком конкурентная ниша, тысячи страниц без спроса, сайт «обо всём», запросы только по частотности.

19
Партнёрские программы
Как подключать готовые партнёрки: находить программы, выбирать офферы, ставить ссылки, отслеживать заявки и модели оплаты.

20
Деньги за лиды и продажи популярных товаров
Как использовать поисковый трафик под конкретные коммерческие предложения, за которые уже готовы платить рекламодатели и партнёрские сети.

Что включено

Видео-уроки
Готовые промпты и шаблоны: скопировал → вставил → получил результат
Реальный проект: вместе создаём и запускаем сайт с нуля
Система монетизации: Трафик → Лид → Партнёр → Деньги
Разбор партнёрских программ и список проверенных офферов
Чек-листы контроля качества ИИ-контента и индексации
Доступ ко всем будущим обновлениям практикума

​

Не еще один PDF, а ИИ-приложение, которое общается с человеком и помогает решить его задачу. Научитесь создавать такие продукты с помощью ИИ-агента на готовой платформе.

Кому подойдет программа
Тем, кто хочет собрать живой лидмагнит для своих продуктов или освоить создание таких продуктов для клиентов.

• Экспертам
  Если вы хотите сделать живой лидмагнит для своих продуктов и не зависеть от подрядчика.
• Владельцам онлайн-школ
  Если вам нужен интерактивный вход в воронку, который можно связать с мессенджерами, оплатой и GetCourse.
• Авторам продуктов
  Если у вас есть курс, консультация или другой продукт, и вы хотите сделать к нему более живой первый шаг.
• Маркетологам и продюсерам
  Если вы работаете с воронками, заявками, рекламой или упаковкой продуктов и хотите добавить ИИ-инструмент.
• Специалистам по ИИ
  Если вы хотите не просто изучать нейросети, а собрать прикладной продукт, который можно показать и использовать.
• Тем, кто хочет делать на заказ
  Если вы хотите создавать живые лидмагниты для экспертов, онлайн-школ, блогеров и предпринимателей.

Чему вы научитесь:
На программе вы разберете не только техническую сборку, но и логику продукта: как живой лидмагнит работает в диалоге и встраивается в воронку.
От идеи к рабочему живому лидмагниту

Вы будете двигаться по шагам: от смысла и сценария до продукта, который можно использовать для себя или показывать клиентам.
01. Смысл и сценарий
Понять, какую задачу решает лидмагнит и как должен идти диалог.
02. Сборка продукта
Собрать живой лидмагнит с помощью ИИ-агента на готовой платформе.
03. Подключение и применение
Связать результат с мессенджерами, оплатой, GetCourse и задачами воронки.

Навыки, которые вы заберете с программы
1.Создавать живой лидмагнит
Делать не обычный PDF, а ИИ-приложение, которое общается с человеком и помогает решить его задачу.
2.Работать с ИИ-агентом
Использовать ИИ-агента на готовой платформе, чтобы собирать продукт пошагово.
3.Понимать логику агентских приложений
Разбираться, как устроены сценарий, диалог и движение пользователя к следующему шагу.
4.Адаптировать под нишу
Настраивать лидмагнит под конкретный продукт, аудиторию, задачу эксперта или онлайн-школы.
5.Связывать с каналами
Понимать, как лидмагнит может быть связан с мессенджерами, оплатой и GetCourse.
6.Говорить на языке маркетинга
Объяснять ценность живого лидмагнита через задачу, воронку, заявки и следующий шаг.

Что вы создадите во время курса
На выходе у вас будет не просто набор уроков, а собранный живой лидмагнит, который можно использовать для своих продуктов или показывать клиентам.

• Свой живой лидмагнит
  ИИ-приложение вместо обычного PDF
• Лидмагнит, который общается с человеком, задает вопросы, помогает разобраться в ситуации и ведет к следующему шагу.
  Что будет собрано
• Первый рабочий проект
  Чтобы быстро увидеть результат и понять механику.
• Живой лидмагнит
  Под конкретную задачу, продукт или аудиторию.
• Связка с каналами
  Мессенджеры, оплата и GetCourse в логике курса.

Программа:

• Первое агентское приложение
• Основы вайб-кодинга
• Язык онлайн-маркетинга
• Адаптация живого магнита
• Интеграция
• Портфолио
• Первые продажи

Тариф Профессионал

• Модули Модули 1-7 программы.
• Портфолио Три демо и оформление портфолио.
• Первые продажи Предложения первым заказчикам.

Бонусы курса

• Инструменты и заготовки
• Заготовка живого лидмагнита для своих продуктов без ограничений по числу проектов.
• Симулятор платёжной системы для демонстрации платного лидмагнита без подключения оплаты.
• Навык «Идея и оффер лидмагнита».
• Навык «Интеграция GetCourse».
• Модули платформы
• «Общение участников»: чат между людьми внутри продукта на платформе.
• «Кредиты»: условные кредиты, мониторинг и пополнение.
• «Вирусный маркетинг»: участники делятся ссылкой и получают за это кредиты.
• «Лидмагнит внутри мессенджера»: диалог проходит внутри Телеграм или Max.
• «Новости и анонсы»: лента новостей с уведомлениями для PWA.

Бонусы тарифа «Профессионал»

• Инструменты для работы с заказчиками
• Брифовщик: ИИ-агент собирает бриф в диалоге с заказчиком.
• Навык «Анализ одностраничного продающего сайта».
• Навык «Тренажёр переговоров с заказчиком».
• Результаты тестов лидмагнитов по нишам: стоимость подписчика, скриншоты и право ссылаться «по тестам Юрия Курилова».

​

Чат отвечает. Агент действует.

Главное отличие не в модном названии, а в том, сколько реальной работы ИИ способен взять на себя.

Обычный чат

- Каждый разговор начинается заново
- Нужно снова объяснять контекст
- Ответы зависят от одного запроса
- Большую задачу приходится дробить самому
- Результат часто остаётся просто текстом

Личный агент

- Знает ваши правила и работает по шагам
- Учитывает информацию о вас
- Использует память, файлы и инструменты
- Выполняет несколько действий подряд
- Возвращается с готовым результатом

Полезный агент начинается не с сервиса.

Если ИИ не знает вас, ваших требований и примеров хорошей работы, он будет каждый раз угадывать. На интенсиве мы соберём основу предсказуемого помощника.

01. Память
Что стоит рассказать агенту один раз, чтобы не повторять в каждом новом разговоре.

02. Правила
Как описать требования, привычки и ограничения, по которым агент будет работать.

03. Навыки
Как добавлять агенту новые способности под ваши задачи, а не собирать десятки сервисов.

Семь тем, которые разберём за один вечер.

Все семь тем разберём на примере ChatGPT и Codex-агента. На каждой покажу реальную задачу на экране: что попросить, что агент делает сам и какой результат можно получить после интенсива.

ТЕМА 01. Покажу, как собрать основу личного ИИ-агента

Один раз дадим агенту память, правила и нужные навыки. Вам не придётся заново объяснять контекст в каждом разговоре, а большие задачи станут понятнее и предсказуемее. Заодно разберём, как не сжигать лимиты впустую и что обязательно проверять самому.

ТЕМА 02. Настроим голосовой ввод для подробных задач

Установим приложение, выберем русский язык, проверим микрофон и назначим горячую клавишу. Вы сможете объяснять агенту задачу голосом со всеми условиями и замечаниями, не набирая длинные сообщения вручную.

ТЕМА 03. Покажу, как разобрать файлы и не утонуть в почте

Агент изучит содержимое папки, предложит понятную структуру, переименует документы по единым правилам и разложит их по местам. В почте поможет отделить важное, собрать краткие итоги и подготовить черновики ответов.

ТЕМА 04. Создадим план дня и недели, с которым можно жить.

Учтём встречи, семью, загрузку и реальные ограничения. Агент соберёт выполнимый план и быстро перестроит его, когда обстоятельства изменятся. Покажу, как превратить эту логику в личный планер под ваши привычки.

ТЕМА 05. Разберём личные финансы без ручной возни с таблицами

Покажу, как распределить расходы по категориям, найти повторяющиеся платежи и получить понятный отчёт. Затем создадим простое приложение для учёта денег, которым удобно пользоваться каждый день.

ТЕМА 06. Настроим агента для текстов, таблиц и документов

Поручим ему подготовку и редактирование документов, разбор таблиц, поиск ошибок и сбор выводов. Добавим ваши правила и примеры, чтобы тексты звучали по-человечески и не были похожи на безликую выдачу нейросети.

ТЕМА 07. Создадим небольшое приложение и настоящий сайт

Вы увидите путь от обычного описания задачи до работающего планера или системы учёта расходов. Затем соберём сайт с портфолио и разместим его в интернете. Писать код самостоятельно не потребуется, а простой хостинг можно найти от 499 рублей в год.

После интенсива у вас будет конкретный маршрут.

Не «теперь я знаю об ИИ всё», а ясное понимание, какой инструмент открыть, что настроить и какую задачу дать первой.

✓ Поймёте, чем агент отличается от привычного чата
✓ Увидите, из чего складывается ваш личный агент
✓ Настроите голосовой способ ставить подробные задачи
✓ Выберете первое применение для своей жизни
✓ Сможете повторить показанные шаги самостоятельно
✓ Научитесь проверять результат и экономить лимиты

​

Дамы и Господа!
Открыт предзаказ моего нового видеокурса по созданию видео и анимации в лучших нейросетях, актуальных на 2027 год - "Синематик 2". Сейчас я активно работаю над его записью, и это будет масштабный учебный курс охватывающий весь функционал самых продвинутых нейронок специализирующихся на генерации ИИ видео, создании вирусного и рекламного контента.

Все что нужно знать для использования новейших инструментов, как на своем ПК, так и в популярных онлайн сервисах.
Весь материал подан мной максимально прозрачно даже для начинающих пользователей, что позволит сразу же создавать контент на достойном уровне!

Предзаказ уже открыт! Сейчас действует скидка 40%.
Приглашаю Вас стать частью нашего творческого нейро-движения!