Складчина: новые складчины на курсы и тренинги

​

Хотите понять, как добывается Биткоин, не покупая дорогое оборудование и не погружаясь в сотни страниц сложной теории?

Эта книга предлагает пройти путь майнера своими руками: написать программу на Python, запустить алгоритм Proof-of-Work, найти первый подходящий хеш, добавить новый блок в цепочку и получить награду за майнинг.
Всё необходимое можно выполнить на обычном компьютере: вам не понадобятся ASIC-майнер, видеокарта или аренда дорогостоящего сервера.
Все этапы разобраны последовательно: от нескольких строк кода до собственной блокчейн-сети, которую можно запустить локально или разместить в интернете.

Вместо абстрактных схем читатель создаст собственный работающий аналог криптовалюты: блоки, транзакции, кошельки, балансы и цифровые подписи.
Далее разберем запуск собственной сети: несколько блокчейн-узлов будут обмениваться транзакциями и найденными блоками, проверять результаты работы друг друга и выбирать общую цепочку.
На практике станет понятно, как Bitcoin может работать без банка, администратора и единого центрального сервера.

Книга предлагает не только писать код, но и экспериментировать с ним: вы попробуете подменить блок, изменить сумму перевода, подписать транзакцию чужим ключом и представить сети другую версию блокчейна.
Каждый эксперимент наглядно покажет, какие атаки система способна обнаружить и почему история подтверждённых операций считается защищённой.

К концу практикума у вас будет собственный блокчейн-проект с майнингом, наградами, кошельками, транзакциями, HTTP API и сетью узлов.
Вы разберётесь, что происходит внутри Bitcoin во время добычи нового блока, чем домашний майнинг отличается от промышленного и как превратить несколько Python-скриптов в работающую криптовалютную систему.

Книга подойдёт всем, кто интересуется криптовалютами, программированием и современными цифровыми технологиями, и не хочет начинать с перегруженной теории а сразу переходит к практике.

ISBN: 978-5-6049660-0-6
Год издания: 2026
Количество страниц: 416 с, ил.
Формат: PDF-скан

​

Искусственный интеллект — часть нашей повседневной жизни.
Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации «вам может понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы…
Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ.
Алгоритмы ИИ определяют решения задач поиска и оптимизации, глубокого обучения, обучения с подкреплением и, конечно же, генеративного ИИ.
Но разобраться, какой алгоритм использовать и почему, зачастую сложнее, чем написать сам код.
Четкие пояснения, пошаговые примеры кода и великолепные иллюстрации объясняют алгоритмы, на которых строится современный генеративный ИИ.
А знания закрепляются на увлекательных сквозных примерах: от прохождения лабиринта с помощью поисковых алгоритмов до управления беспилотным автомобилем
на оживленной парковке с помощью обучения с подкреплением.

Второе издание было полностью переработано и дополнено новыми главами, посвященными базовым алгоритмам больших языковых моделей (LLM) и моделям генерации изображений.

Формат: PDF.

​

О книге
Как объективно оценить качество архитектуры? Как вовремя заметить накопление технического долга и связать архитектурные решения с бизнес-результатами? Десять признанных экспертов делятся проверенными метриками и практическими подходами, которые позволяют архитекторам и техническим лидерам принимать обоснованные решения.

В современном мире разработки ПО архитектура приложения играет ключевую роль. Но как убедиться, что выбранная архитектура действительно отвечает всем требованиям проекта? Именно здесь на сцену выходят метрики — комплексный процесс проверки соответствия архитектурных решений заданным требованиям и критериям качества. Чем позже обнаружена проблема, тем дороже обходится её исправление. А когда речь идет об архитектурных решениях, цена ошибки возрастает в геометрической прогрессии.

Качественная архитектура — это не статичное состояние, а процесс постоянной оценки и адаптации, основанный на данных и метриках.

Эта книга не про теорию, а про практику применения и реализацию. Она основана на реальном опыте и написана для архитекторов ПО и разработчиков. В книге представлены ключевые метрики программной архитектуры, которые помогут определить правильные показатели эффективности (KPI) и измерить полученные результаты. Вы узнаете об эффективности принятия решений и сбора метрик.

Форматы: PDF, Epub.

​

O'Reilly. Книги по программированию

Изучаем Java» – это не просто книга. Она не только научит вас теории языка Java и объектно-ориентированного программирования, она сделает вас программистом.
В ее основу положен уникальный метод обучения на практике. В отличие от классических учебников информация дается не в текстовом, а в визуальном представлении.
Вы освоите в деле все самое нужное: синтаксис и концепции языка, работу с потоками, работа в сети, распределенное программирование. Вся теория закрепляется интереснейшими примерами и тестами.

• Тип обложки: Твёрдый переплёт
• Количество страниц: 752
• Вес, г: 1420
• Размер: 3.6x20.2x26.3
• Издательство: Астана иностранная пресса ТОО
• Издательский бренд: Астана иностранная пресса
• Серия: O'Reilly. Книги по программированию
• Возрастные ограничения: 12+
• Год издания: 2026

Формат: скан, pdf

​

Руководство подробно раскрывает процессы создания и эксплуатации решений на базе LLM с первых этапов разработки до масштабирования и оптимизации.
Книга помогает выстроить эффективную инфраструктуру и внедрить современные практики управления моделями.

Основные темы:

• жизненный цикл LLM-приложений и подходы LLMOps;
• выбор и адаптация языковых моделей под задачи бизнеса;
• работа с данными и построение пайплайнов;
• разработка API и интеграция с существующими системами;
• методы оценки качества и ограничения метрик;
• обеспечение безопасности и защиты данных;
• масштабирование и управление вычислительными ресурсами.

Книга превращает сложные технические концепции в практические инструменты, позволяя создавать надежные и масштабируемые решения на базе генеративного ИИ.

«Эта книга проясняет суть LLMOps, предлагая четкие и практические рекомендации. Идеальный ресурс для инженеров по машинному обучению, команд, отвечающих за платформы, и всех, кто переводит большие языковые модели из стадии прототипа в промышленную эксплуатацию».
— Нирмал Будхатоки, старший специалист по обработке данных, Microsoft

​

Книга посвящена разработке цифровых сервисов с применением искусственного интеллекта на практике. Рассматриваются ключевые технологии машинного обучения глубокое обучение нейронных сетей компьютерное зрение обработка естественного языка рекомендации персонализация и автоматизация бизнес-процессов. Приведены реальные кейсы и примеры успешных решений от ведущих российских компаний.

Дата написания: 2026

Python для учебы и работы.
Как освоить самый мощный язык программирования для будущей карьеры
Михаэль Вайгенд
​

О книге
Учимся просто, применяем профессионально. Пособие для тех, кому нужно познакомиться с Python
Сегодня навык программирования требуется не только в профессиях, связанных с ИТ. Даже если вы не занимаетесь профессиональной разработкой программного обеспечения, вам может понадобиться написать компьютерную программу или поучаствовать в разработке в рамках научных проектов или в профессиональной практике. Кроме того, программирование отлично формирует логическое мышление. Те, кто в этом подкован, умеют лучше анализировать проблемы и оперативно находить решения.

Эта книга особенно полезна для тех, кто только начал изучать Python и не имеет глубоких знаний. Все темы объясняются максимально просто, а упражнения и практические примеры охватывают множество областей применения. Так что вы будете оптимально подготовлены к широкому кругу задач.
Пособие можно использовать как в качестве основного материала для расширенного курса программирования, так и для самостоятельного обучения.

• Типы данных
• Структуры управления
• Функции и модули
• Сохранение данных
• Графические пользовательские интерфейсы
• Объектно-ориентированное программирование
• Базы данных SQL с sqlite3
• Научные вычисления с NumPy
• Визуализация данных с помощью matplotlib
• Использование CoLab и Python Anywhere
• Веб-программирование с помощью CGI и WSGI
• Профессиональная разработка ПО
• Стартовые проекты​

Об авторе

МИХАЭЛЬ ВАЙГЕНД — доктор наук по информатике, более 30 лет преподает в Хагенском заочном университете и читает лекции по программированию на Python в университете Мюнстера. Опубликовал свыше 60 научных статей и написал несколько книг по программированию, веб-разработке и визуальному моделированию.

Формат: скан pdf

Golang для профи: Создаем профессиональные утилиты, параллельные серверы и сервисы, 3 изд., 2024 (Михалис Цукалос)​

Язык Go — это простой и понятный язык для создания высокопроизводительных систем будущего. Используйте Go в реальных производственных системах. В новое издание включены такие темы, как создание серверов и клиентов RESTful, знакомство с дженериками Go и разработка серверов и клиентов gRPC.Третье издание «Golang для профи» исследует практические возможности Go и описывает такие продвинутые темы, как параллелизм и работа сборщика мусора Go, использование Go с Docker, разработка мощных утилит командной строки, обработка данных в формате JSON (JavaScript Object Notation) и взаимодействие с базами данных. Кроме того, книга дает дополнительные сведения о работе внутренних механизмов Go, знание которых позволит оптимизировать код на Go и использовать типы и структуры данных новыми и необычными способами.Также охватываются некоторые нюансы и идиомы языка Go, предлагаются упражнения и приводятся ссылки на ресурсы для закрепления полученных знаний. Станьте опытным программистом на Go, создавая системы и внедряя передовые методы программирования на Go в свои проекты!

Тема: Для профессионалов
Год: 2024
Страниц: 624
ISBN: 978-5-4461-1999-8

​

Книга станет отличным помощником для комфортного вхождения в мир 3D-моделирования с помощью бесплатного и многофункционального редактора Blender. Она предназначена как для абсолютных новичков, так и для пользователей, уже имеющих определённый опыт в 3D-графике.
Материал будет подаваться от простого к сложному: начнём с изучения интерфейса программы, научимся ориентироваться в рабочих пространствах, инструментах и меню. Далее создадим первые 3D-модели, изучим различные модификаторы и техники редактирования (которые позволят преображать наши модели и придавать им желаемую форму), а также научимся работать с материалами, текстурами (чтобы объекты выглядели реалистичными), освещением и рендерингом.
Отдельное внимание уделим продвинутым возможностям Blender’а: научимся создавать 3D-объекты различной сложности (в том числе персонажей и локации), рассмотрим основы визуализации (что позволит вам увидеть свои модели в движении и придать им реалистичный вид), расскажем, как анимировать наши модели и создавать видеоролики из этих анимаций!
Особенностью этой книги является её практическая направленность – каждая глава содержит множество наглядных примеров и пошаговых инструкций, которые помогут вам закрепить полученные знания на практике.
Доступный язык изложения, подробные иллюстрации и акцент на практических упражнениях помогут сделать процесс изучения Blender’а максимально эффективным и увлекательным.

Издательство: Наука и Техника
Объем: 544 стр.
Формат выдачи: скан PDF

​

Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные результаты в процессе применения метода и досконально понимать происходящее.
Вы узнаете о преимуществах различных подходов машинного обучения на примере данных относительно небольшого объема и научитесь использовать встроенные инструменты Ехсеl для создания визуальных представлений, что поможет вам находить скрытые закономерности в данных.
Прочитав книгу, вы научитесь:
научитесь понимать методы машинного обучения и применять их шаг за шагом;
усвоите основы применения различных методов;
реализуете все основные методы машинного обучения при помощи Excel;
вникните в алгоритмы, применяемые в машинном обучении;
научитесь творчески использовать формулы и функции Excel;
наберетесь опыта в создании моделей машинного обучения в Excel.
Издание предназначено для всех, кто хочет постичь основные методы машинного обучения. Особенно она подойдет тем, кто лучше усваивает материал визуально, а также тем, кто хочет прокачать свои навыки работы в Excel на примерах из науки о данных. Для чтения потребуются базовые знания Excel.

Формат: PDF

​

Криптография — это фундамент информационной безопасности. Чтобы быть на шаг впереди хакеров, атакующих ваши системы, необходимо разбираться в инструментах, структурах и протоколах, защищающих ваши сети и приложения. В книге просто и наглядно описываются аутентификация, шифрование, подписи, хранение секретов и другие криптографические понятия.

Изучите приемы, которые используют разработчики, системные администраторы и специалисты по безопасности в своей повседневной работе. Вы не встретите ни сложных математических выкладок, ни умопомрачительного жаргона: современные криптографические методы рассматриваются с помощью понятных графиков и практических примеров. Познакомьтесь с хеш-функциями и подписями, криптографическими протоколами и безопасным обменом сообщениями, а также с передовыми достижениями, такими как постквантовая криптография и криптовалюты. Читать «Реальную криптографию» одно удовольствие и, возможно, она спасет, когда в следующий раз злоумышленники покусятся на ваши данные.

​

Данное практическое руководство по хакингу на Python позволит вам погрузиться в захватывающий мир кибербезопасности и изучить основные аспекты использования Python в этой области.

Книга состоит из 6 основных разделов:

1. Основы языка Python: его применение для различных задач хакинга, настройка среды для разработки, включая установку необходимых библиотек и инструментов.

2. Сетевое программирование: работа с сокетами, протоколы и атаки на сетевом уровне (ARP-отравление и сниффинг трафика), создание простого сервера и клиента для понимания как устанавливать сетевые соединения, отправлять и получать данные между устройствами.

3. Веб-хакинг на Python: инструменты для веб-хакинга (сканеры уязвимостей, взломщики паролей и т.д.), методы взаимодействия с веб-серверами, включая отправку HTTP-запросов, парсинг HTML-страниц и автоматизацию взаимодействия с веб-приложениями.

4. Атаки на приложения: SQL-инъекции, атаки на сессии и куки, кросс-сайтовый скриптинг (XSS).

5. Защита и взлом Wi-Fi-сетей: инструменты для аудита и защиты Wi-Fi-сетей, взлом Wi-Fi-паролей, сканирование сетей с использованием библиотеки pywifi.

6. Защита от хакинга на Python: библиотеки для шифрования данных, создание инструментов для защиты сетей и систем, включая простые файрволы и системы обнаружения вторжений, мониторинг и анализ сетевой активности и угроз.

В начале каждого раздела приводится список ключевых терминов, инструментов и сервисов, которые будут разобраны в этой главе и могут быть полезны для углубленного изучения темы. Также в книге вы найдете множество практических примеров и заданий, которые предназначены для самостоятельного выполнения, они помогут вам научиться решать реальные задачи и эффективно применять полученные знания в практической деятельности.

А именно:

• писать скрипты для автоматизации задач кибербезопасности;
• анализировать сетевой трафик и выявлять потенциальные угрозы;
• разрабатывать собственные инструменты для тестирования на проникновение;
• использовать криптографию для защиты данных;
• создавать системы обнаружения вторжений и реагирования на инциденты.

Книга предназначена для широкого круга пользователей и не требует серьезных знаний для большинства задач, кроме уверенных навыков работы с компьютером. А для тех, кто хочет освоить приемы «посерьезнее», потребуется знание основ программирования.

Формат: скан PDF (только книга)

​

В данном издании подробно рассматриваются самые важные вопросы, связанные с объектно-ориентированным программированием (ООП), которое предполагает подход к созданию кода как к моделированию информационных объектов. На более высоком абстрактном уровне основная задача ООП – структурирование информации с точки зрения управляемости, что позволяет успешно реализовывать крупные программные проекты. В этой книге пристальное внимание уделяется таким концепциям методологии объектно-ориентированного программирования как абстракция, инкапсуляция, наследование и полиморфизм. Освоив неизменно эффективные принципы ООП, начинающие и опытные программисты получат в свое распоряжение отлично структурированный способ управления сложным кодом, а также смогут более продуктивно использовать и поддерживать его.

Современные технологии программирования: разработка Windows-приложений на языке С#. Том 1 (Сергей Горелов)
​

В учебнике даются основные сведения о теории и практике разработки Windows-приложений с графическим интерфейсом на языке С#. Книга состоит из двух томов. В первом томе излагаются основы Windows Forms и рассматриваются наиболее популярные элементы управления и компоненты, изучаются способы привязки элементов управления к источникам данных, достаточно подробно анализируются формы и их взаимодействие.
При разработке приложений предпочтение отдается визуальной среде Visual Studio.
Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.
Для студентов, имеющих практические навыки разработки консольных приложений на языке С# и продолжающих его изучение для создания приложений с графическим интерфейсом. Материал учебника может быть полезен студентам при выполнении курсовых работ и творческих домашних заданий. Может быть интересен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.

Формат: PDF

​

Реверсивный инжиниринг считается одним из наиболее сложных направлений в информационной безопасности (ИБ). В книге автор предлагает приоткрыть завесу тайны над этой темой и с помощью практических примеров рассмотреть, как работают приложения под ОС Windows, а также разобраться в том, как эксплуатировать уязвимости переполнения буфера, размещать свой код в выполнимых файлах, находить полезную информацию в дампах памяти и многое другое.

Книга предназначена как для начинающих специалистов, желающих разобраться в реверс-инжиниринге, так и для опытных специалистов по информационной безопасности, интересующихся данной темой.

Издание: Цветное
Автор: Бирюков А.А.
Дата выхода: март 2024 года
Объем, стр: 376
ISBN: 978-5-93700-292-1
Формат: PDF